Dokumentu automatizacijoje svarbiausia ne modelio pavadinimas, o klaidu kaina ir proceso stabilumas. Gidas padeda pasirinkti teisinga kelia pagal atveji.
Kada tai geras pasirinkimas
- OCR+tasykles, kai dokumentai standartizuoti.
- LLM, kai struktura kinta ir reikia semantinio supratimo.
- Hibrida, kai svarbus ir tikslumas, ir mastelis.
Kada verta rinktis kita kelią
- LLM be kokybes kontroles ir zmoniu validacijos.
- OCR tik taisyklemis, kai dokumentu variaciju labai daug.
Igyvendinimo planas
- Suskaiciuoti klaidu kaina pagal dokumento tipa.
- Parinkti quality gates ir confidence threshold.
- Igyvendinti zurnalinima ir rankini perziuros kanala.
- Vertinti modelio kokybe su realiais duomenimis.
Dazniausios klaidos
- Matuojamas tik tikslumas, bet ne verslo poveikis.
- Nera duomenu anonimizavimo taisykliu.
- Nevertinami sezoniški dokumentu pokyciai.
DUK
Ar LLM visada geresnis uz OCR?
Ne. Jei forma stabili, OCR gali buti pigesnis ir pakankamai tikslus.
Kaip valdyti rizika?
Naudoti confidence slenkscius, human-in-the-loop ir audit trail.
Jei norite pritaikyti tai savo situacijai, rekomenduojame pradeti nuo atitinkamos paslaugos apzvalgos ir tuomet susiderinti konkretu veiksmu plana.
Turinio rengimo principus rasite redakcijos politikoje.